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AI大模型开发实战营
第79任务： 04扩展：扩建高质量RAG数据
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任务列表
第1任务： 01大模型使用方式
第2任务： 02硬件及开发环境介绍
第3任务： 03模型部署
第4任务： 01chatglm4-9b-chat的部署和演示
第5任务： 02LLaMA3.1-8b-Instruct云部署和演示
第6任务： 03模型部署回顾
第7任务： 04GPU算力平台介绍与本章总结
第8任务： 01课程引入_“打砖块”小游戏
第9任务： 02提示词工程介绍
第10任务： 03提示词基本要领与实战
第11任务： 04提示词设计过程和主流框架
第12任务： 05提示词实战
第13任务： 06提示词应用
第14任务： 07提示词技巧
第15任务： 01LainChain的基本介绍
第16任务： 02LainChain的架构和核心功能
第17任务： 03LainChain的基本使用方法（上）
第18任务： 04LainChain的基本使用方法（下）
第19任务： 05向量数据库和检索器
第20任务： 01LangChain的Tools介绍
第21任务： 02LangChain的Tools实战
第22任务： 03LangChain的Agent（上）
第23任务： 04LangChain的Agent（下）
第24任务： 05LangChain总结
第25任务： 01Function Calling的整体介绍
第26任务： 02Function Calling实战案例1：航班查询
第27任务： 03Function Calling案例实战2：股票查询
第28任务： 01项目整体介绍及Gradio了解
第29任务： 02天气助手项目实战（一）
第30任务： 03天气助手项目实战（二）
第31任务： 04天气助手项目实战（三）
第32任务： 01项目整体介绍及相关技术栈了解
第33任务： 02robot模块实现
第34任务： 03chroma及funcs模块实现
第35任务： 04main模块实现
第36任务： 01LangSmith的介绍和使用（一）
第37任务： 02LangSmith的介绍和使用（二）
第38任务： 03LangGragph的介绍和使用
第39任务： 04LlamaIndex的介绍和使用
第40任务： 01什么是Agent
第41任务： 02AI Agent的核心组件
第42任务： 03AI Agent的四种设计范式
第43任务： 04AI Agent的构建方式
第44任务： 05Agent 目前面临的挑战与机遇
第45任务： 01Agent回顾
第46任务： 02Coze整体功能介绍
第47任务： 03Coze“创建智能体”功能
第48任务： 04项目实操前置工作
第49任务： 05创建“知识库”“智能体”“变量
第50任务： 06工作流的搭建，试运行和发布
第51任务： 07设置agent提示词和开场白
第52任务： 08agent的测试，发布与审核
第53任务： 09Coze进阶能力介绍
第54任务： 01Agent和LangChain回顾
第55任务： 02案例1tool_calling_agent（工具调用）
第56任务： 03案例1tool_calling_agent（添加记忆）
第57任务： 04案例2react_agent
第58任务： 05了解LangGraph
第59任务： 06agent课程回顾
第60任务： 01大模型缺陷问题
第61任务： 02RAG介绍及索引机制
第62任务： 03RAG工作流程分析
第63任务： 04RAG前沿动态
第64任务： 01文档拆分基础与PDF解析
第65任务： 02DOCX、XLS、TXT、JSON类型解析
第66任务： 03文档拆分策略及实践
第67任务： 01Embedding的介绍
第68任务： 02Embedding模型的原理解析
第69任务： 03开源Embedding模型概述
第70任务： 04闭源模型API调用实战
第71任务： 01开源模型本地部署
第72任务： 02模型参数解析
第73任务： 03语义相似度计算
第74任务： 04实战：文本pdf的embedding
第75任务： 05扩展：其他开源模型部署及演示
第76任务： 01向量数据库的介绍与原理
第77任务： 02Chroma的安装与基础操作
第78任务： 03实战：考神助手
第79任务： 04扩展：扩建高质量RAG数据
第80任务： 01“智能学习助教”项目简介
第81任务： 02Gradio的介绍和“干化词”策略
第82任务： 03详解“智能学习助教”
第83任务： 01召回定义与召回模型
第84任务： 02多路召回与重排序
第85任务： 03项目实战：从零开始构建医疗知识问答系统
第86任务： 04课程总结
第87任务： 01实战项目介绍
第88任务： 02项目的前期准备
第89任务： getLessonM3U8Content
第90任务： 03实战：高考政策通
第91任务： 01实战项目介绍
第92任务： 02知识图谱与大模型
第93任务： 03Poetry快速上手
第94任务： 04Neo4j快速上手
第95任务： 05Streamlit快速上手
第96任务： 06构建GraphRAG应用-小说解析器
第97任务： 01大模型微调与RAG的区别
第98任务： 02CPU与GPU的介绍
第99任务： 03Transformer模型微调入门
第100任务： 04LoRA微调实战
第101任务： 01Embedding模型的作用与缺陷
第102任务： 02Embedding模型原理解析
第103任务： 03BGE模型与训练及微调原理
第104任务： 01BGE-Embedding模型部署
第105任务： 02难例样本数据集构建
第106任务： 03BGE模型微调
第107任务： 04AI大模型应用开发实战营课程总结
